【明報專訊】DSE上星期放榜,同學們應該都在煩惱選科和選大學的問題。關於如何選科和選大學,有KOL的「攻略」可謂十分吸睛:「唔怕入錯U,至怕讀錯科」!
這「攻略」的背後是一篇《經濟學人》多年前的報道:「唔同科目,真係兩回事。理科嘅,差不多全部都年均回報10%以上,平均係12%回報……文科嘅?極少去到好高,可能得一兩個點會高過理科平均。而仲要有一大堆負回報,有個別仲要負到九彩。有啲係廿年平均計,每年輸15%,衰過你買港股幾十條街。《經濟學人》這類的分析報告一般都不如學術研究嚴謹。不嚴謹的其中一點是,這類分析一般都有所謂的「選擇性偏差」(selection bias):劍橋法律系畢業的麥明詩前途一帆風順是因為她讀的是劍橋法律系?還是因為她是麥明詩?
另一點是該報告所分析的並不(完全)是畢業生在畢業後的工資有多少,而是讀不同大學不同學系的回報率有多少(average annual return on degree)。理論上,如果哈爾濱佛教大學的學費極低,其電腦工程科畢業生即使在畢業後收入平平,這科的回報率仍然可以是極高!再說白一點:入讀哈佛歷史系,跟隨的是研究歐亞歷史的頂級學者,即使入讀該系的回報率不高(但收入仍然可以不俗,因為哈佛的學費呀嘛……),你會放棄入讀哈佛讀歷史而轉入哈爾濱佛教大學讀其「回報率甚高」的電腦工程科嗎?
事實上,近年電腦工程畢業的回報率的確甚高,但是不少人卻認為ChatGPT等人工智能的冒起在不久將來可以取締不少電腦工程師的工作。換言之,今天出路好的學系,畢業時可能變了卦。所以我對同學們的建議是:不要選出路,選興趣。
維克森林大學經濟系副教授 facebook.com/tommyleungpage