艾美疫苗：接入DeepSeek大模型

艾美疫苗指出，為構建智能化疫苗研發體系，將藉助DeepSeek大模型，透過發現、設計，以及製造等流程，獲得更優質的候選疫苗。整合不同生物信息數據庫的多源異構數據，通過融合預訓練蛋白質語言模型與圖神經網絡架構，預期可實現抗原靶點智能篩選與保守區域動態分析。同時，通過接入實時變異監測數據流，利用長短期記憶網絡預測病原體未來變異方向，動態分析保守區域並預測廣譜抗原表位。

公司還將利用DeepSeek結合生成式模型與深度學習技術，以優化mRNA疫苗序列設計和穩定。通過預測「信使核糖核酸」（mRNA）二級結構，根據宿主細胞的基因表達密碼子偏好特性，智能設計高效的元件組合，提高mRNA的穩定和翻譯效率，生成最優序列。